Klaster: Różnice pomiędzy wersjami

Z Komputery Dużej Mocy w ACK CYFRONET AGH
Skocz do:nawigacja, szukaj
 
Linia 2: Linia 2:
  
 
Klastry świetnie nadają się do przeprowadzania dużych obliczeń rozproszonych, gdzie poszczególne procesy aplikacji obliczeniowej nie współdzielą bezpośrednio pamięci operacyjnej, a komunikacja i wymiana danych pomiędzy nimi odbywa się za pomocą mechanizmów przekazywania wiadomości, takich jak [[MPI]]. Większość współczesnych aplikacji naukowych z powodzeniem wykorzystuje klastry obliczeniowe, a ich skalowanie sprowadza się do prostej modyfikacji opcji uruchomieniowych programu.
 
Klastry świetnie nadają się do przeprowadzania dużych obliczeń rozproszonych, gdzie poszczególne procesy aplikacji obliczeniowej nie współdzielą bezpośrednio pamięci operacyjnej, a komunikacja i wymiana danych pomiędzy nimi odbywa się za pomocą mechanizmów przekazywania wiadomości, takich jak [[MPI]]. Większość współczesnych aplikacji naukowych z powodzeniem wykorzystuje klastry obliczeniowe, a ich skalowanie sprowadza się do prostej modyfikacji opcji uruchomieniowych programu.
 
W Cyfronecie aktualnie zainstalowane są dwa superkomputery zbudowane w oparciu o tę architekturę:
 
* [[Mars]] - Klaster serwerów IBM HS21/HS21XM połączonych siecią [[Ethernet]]
 
* [[Zeus]] - Klaster serwerów HP BL2x220c połączonych siecią [[Infiniband]]
 
  
 
[[Category:Terminologia]]
 
[[Category:Terminologia]]

Aktualna wersja na dzień 15:46, 9 lis 2015

Klaster obliczeniowy zbudowany jest z wielu serwerów obliczeniowych połączonych ze sobą za pomocą szybkiej sieci komunikacyjnej, takiej jak np. Infiniband. Większość obecnie eksploatowanych superkomputerów na świecie zbudowana jest w oparciu o architekturę klastrową, głównie z racji bardzo korzystnej relacji ceny do mocy obliczeniowej.

Klastry świetnie nadają się do przeprowadzania dużych obliczeń rozproszonych, gdzie poszczególne procesy aplikacji obliczeniowej nie współdzielą bezpośrednio pamięci operacyjnej, a komunikacja i wymiana danych pomiędzy nimi odbywa się za pomocą mechanizmów przekazywania wiadomości, takich jak MPI. Większość współczesnych aplikacji naukowych z powodzeniem wykorzystuje klastry obliczeniowe, a ich skalowanie sprowadza się do prostej modyfikacji opcji uruchomieniowych programu.